Mobil uygulamada kullanıcı davranışlarını analiz etmek için hizmetler
Bir mobil uygulama geliştirmek sadece işin yarısıdır. Yayınlandıktan sonra, müşterilerinizin uygulamada ne yaptığını, hangi bölümlerde daha fazla zaman harcadıklarını, ne satın aldıklarını, neyin eksik olduğunu ve hatta neden Uygulamayı kullanmayıp, kaldırdıklarını anlamak önemlidir.
Kaliteli analiz ve veri toplama işlemleri, öncelikle uygulama sahibi müşteri için uygulamanın çalışmasını şeffaf hale getirir, Şirketin sunduğu hizmeti geliştirir ve müşterilere gerekli olan hizmet yelpazesini genişletir.
Kaliteli analiz ve veri toplama işlemleri, öncelikle uygulama sahibi müşteri için uygulamanın çalışmasını şeffaf hale getirir, Şirketin sunduğu hizmeti geliştirir ve müşterilere gerekli olan hizmet yelpazesini genişletir.
Veri toplama ve kullanıcı davranışı analitiği için birçok hizmet bulunmaktadır. Hangisini seçmeliyiz? Kaç tane hizmet entegre edilecek? Size yardımcı olmak için, müşterilerimiz arasında en etkili ve popüler olanları belirledik ve müşterilerin en sık sorduğu soruları yanıtlamaya çalıştık.
Takip İçin 5 Temel Gösterge
Her zamanki gibi, analitiğe neden ihtiyaç duyduğunuzu, önünüzdeki pazarlama ve ticari hedefleri ve bu hedeflere ulaşmanıza yardımcı olacak hangi göstergelerin önemli olduğunu anlamakla işe başlamalısınız. Temel göstergeler hakkında size bilgi vereceğiz.
1. Kayıt ve İndirme Sayısı
Genellikle indirme sayısı, kayıt sayısından daha yüksektir, çünkü bazı kullanıcılar uygulamayı indirdikten sonra kullanmazlar ve hatta kayıt aşamasını geçmezler.
Kayıt sayısı için iyi bir gösterge, genellikle %60-80 arasında bir orandır. Ayrıca indirme sayısı, bazı kullanıcıların zaten kayıtlı oldukları bir uygulamayı başka bir cihaza yüklemek için tekrar indirmeleri nedeniyle daha fazla olabilir.
İndirilen uygulamaların sadece %24'ü bir kez kullanılır ve ardından kaldırılır.
Takip İçin 5 Temel Gösterge
Her zamanki gibi, analitiğe neden ihtiyaç duyduğunuzu, önünüzdeki pazarlama ve ticari hedefleri ve bu hedeflere ulaşmanıza yardımcı olacak hangi göstergelerin önemli olduğunu anlamakla işe başlamalısınız. Temel göstergeler hakkında size bilgi vereceğiz.
1. Kayıt ve İndirme Sayısı
Genellikle indirme sayısı, kayıt sayısından daha yüksektir, çünkü bazı kullanıcılar uygulamayı indirdikten sonra kullanmazlar ve hatta kayıt aşamasını geçmezler.
Kayıt sayısı için iyi bir gösterge, genellikle %60-80 arasında bir orandır. Ayrıca indirme sayısı, bazı kullanıcıların zaten kayıtlı oldukları bir uygulamayı başka bir cihaza yüklemek için tekrar indirmeleri nedeniyle daha fazla olabilir.
İndirilen uygulamaların sadece %24'ü bir kez kullanılır ve ardından kaldırılır.
2. Aktif Kullanıcı Kitlesi
Bu gösterge belirli bir süre içinde uygulamayı açan aktif kullanıcı sayısını yansıtabilir. Aşağıdaki kullanıcı kitlesini belirleyebiliriz:
Bu parametre, kullanıcıların bir ziyaret sırasında uygulamada harcadıkları ortalama süreyi gösterir. Bu, kullanıcı kitlesini uygulama kullanım süresine göre segmentlere ayırmayı sağlar.
4. Finansal Göstergeler
Uygulamanızda takip etmeniz gereken temel metriklerden bazıları şunlardır:
5. İletişim Katılımı
Bu parametre, kullanıcıların push bildirimlerini ve e-postaları açma sayısını yansıtır. Kullanıcıyı uygulamayı aktif olarak kullanmaya yönlendirmek için yapılan girişimlere nasıl tepki verdiğini bilmek önemlidir.
Ancak hedeflerinize ve görevlerinize uygun benzersiz bir analitik sistem oluşturabilirsiniz, bunu birkaç aracın entegrasyonuyla gerçekleştirebilirsiniz.
Takip edilebilecek diğer şeyler
Kohort analizi, bir grup kullanıcıyı ayırt etme ve davranışlarını bir süre gözlemleme yeteneğini ima eder; bu, Retention rate (kullanıcı tutma oranı), LTV ve ilgilendiğiniz diğer metrikleri saymaktır.
- Retention, kullanıcıların zaman içinde ürününüzü nasıl kullandığını gösterir. Yani belirli bir ay/hafta/gün içinde gelen kullanıcıların bir, iki, üç ay/hafta/gün sonra halen uygulamayı kullanmaya devam edip etmediğini gösterir.
Retention'ı %5 artırmak, uygulamanın kârlılığını %75 artırabilir
- Huniler, kullanıcıların belirli bir sıralamayla olaylardan geçişini gösterir. Seçtiğiniz her adımdaki dönüşümü ölçmenize, dar boğazları bulmanıza ve yaptığınız değişikliklerin sorunlu alanlardaki dönüşüme nasıl etkilediğini belirlemenize olanak tanır.
- Tüm izleme sistemleri aynı şekilde yapılandırılmıştır, diye belirtiyor Globus IT Ülke Müdürü Ahmet Kuralkan. — Uygulamanın yaşam döngüsü boyunca gerçekleşen düğme tıklaması, kurulum, kayıt vb. olaylar (etkinlikler) vardır. Bu olaylara kullanıcı adı, zaman vb. gibi verileri bağlıyoruz.
Mobil uygulama analitiğindeki yönergeler
Mobil uygulama analitiğinde genel olarak üç ana yönlendirme belirlenebilir:
Analitik için popüler araçlar
Firebase için Google Analytics
Firebase kullanımı ile ilgili olarak, Google Analytics'e entegre edilmiş bir Google platformu olan Firebase ile etkileşim halinde olan uygulamalar için raporlar sunulmasıyla "Firebase için Google Analytics" terimi kullanılmaya başlandı.
Yeni raporlar, mobil uygulamalarla ilgili kapsamlı davranışsal ve pazarlama analitiği içeriyor. Bu raporlar sayesinde kullanıcıların uygulamanızla nasıl etkileşimde bulunduğunu ve uygulamanın ne kadar etkili olduğunu öğrenebilirsiniz. Ayrıca raporlar, hedef kitle listeleri oluşturmanıza ve verilerin temel alınarak hemen kararlar almanıza olanak tanırken, üçüncü taraf ağlara bağlanmanızı da sağlar.
Uygulamanın kaç kez açıldığını, ne sıklıkla satın alma işlemleri gerçekleştirildiğini ve belirli bir dönem boyunca kaç aktif kullanıcının olduğunu öğrenebilirsiniz. Ayrıca kullanıcılarınızın demografik verilerini ve ilgi alanlarını da görebilirsiniz.
AppsFlyer, çevrimdışı da dahil olmak üzere kitle edinme kanalının etkinliğini incelemenizi sağlayan bir mobil ilişkilendirme hizmetidir (müşteri ile marka etkileşiminin tüm varyasyonu için).
Platforma, internet ve televizyonda reklamın etkinliğini analiz etme imkânı sağlar. Her müşteri için içeriği kişiselleştiren Akıllı Bağlantı özelliği, internet mağazası sahipleri için faydalı olacaktır. Sabit abonelik ücreti olmaksızın hesaplanan dönüşümlerin sayısına göre ödeme yapma seçeneği, küçük şirketler için kullanışlı olacaktır.
AppsFlyer, her uygulama yüklemesine atıf yapar ve kullanıcının hangi pazarlama kanalından geldiğini araştırır. Eğer bir reklam kampanyası ise, araç yeni bir müşterinin maliyetini hesaplar ve ROI'yi belirler. Çevrimiçi kaynakların yanı sıra, televizyon reklamları da izlenir. İstatistikler, ziyaretçinin tekrar etme başarısını belirlemek için de kullanılabilir. Hizmette, kullanıcıların uygulama içindeki davranışlarını izlemek için olaylar atanabilir. Program içindeki banner ve içerik reklamlarının kârlılığını takip etme imkânı bulunmaktadır. Araç kullanılarak nereden geldikleri ve yaşam döngüsü boyunca hangi eylemleri gerçekleştirdikleri gibi uygulamayı kaldıran kitle hakkında bilgi edinilebilir.
Flurry Analytics, iOS ve Android mobil uygulamalarının istatistiklerini toplamak ve analiz etmek için ücretsiz bir platformdur. Platform, kullanıcılar, eylemler ve etkinlikler hakkında verileri alır. Aynı anda beş programa kadar takip edilebilir. Platform, tarayıcıda ve App Store ve Google Play'den indirilebilen uygulamalarda kullanılabilir.
Flurry Analytics, olayları toplar ve grafikler şeklinde sunar. Analiz yaparken, uygulama sürümlerine, yükleme tarihine, telefon sahibinin demografik verilerine, diline ve ziyaretçinin çekme kanalına göre segmentlere ayrılabilir. Araç, kullanıcının belirli bir dönem boyunca programla nasıl etkileşimde bulunduğunu takip etmenizi sağlar. Satış hunilerini hesaplama özelliği vardır, bu sayede örneğin müşterilerin satın alma işlemini hangi aşamada bıraktığını öğrenebilirsiniz. Platform sayesinde, farklı işletim sistemlerine sahip iki farklı programın kullanıcı davranışlarını karşılaştırabilirsiniz. Sistem, kullanıcıların ilgi alanları hakkında bilgi sağlar. Günlük ortalama gelirin otomatik olarak hesaplanması özelliği bulunur.
Ziyaretçilerin etkinliklerini ve eylemlerini izleme imkânı, web geliştiriciler için faydalı olacaktır. Hizmet sayesinde pazarlamacılar, hedef kitleyi - coğrafyayı, cihaz türünü, ilgi alanlarını - inceleyebilirler. Ücretsiz olması, platformu başlangıç işletmeleri için erişilebilir kılar.
Mixpanel, kullanıcı davranışlarının analizi için bir sistemdir. Geliştirici ekibinin düşüncesine göre, eylemler sayfalara yapılan ziyaretlerden daha fazla şey anlatır. Bu nedenle, gerçek zamanlı olarak kullanıcı davranışlarını takip etme imkânı sağlayan öncü bir mobil analitik platformu oluşturdular.
Mixpanel'in özellikleri şunlardır:
Analitik proaktif olmalıdır
Analitik ve veri işleme iyi olsa da proaktif olmalıdır. Bu durumda, bazı sistemlerde bulunan kullanıcılara push bildirimleri gönderme gibi bir özellik faydalı olacaktır.
Örneğin, bazı müşteriler aboneliklerini yenilemedi. Onlara indirim veya diğer tercihler sunabilir ve bunu push bildirimi ile bildirebilirsiniz.
Kaç aracı entegre etmek gerekiyor?
- Ne kadar çok metrik eklersen, o kadar eksiksiz bir resim göreceksin, uygulamanın çalışmasıyla ilgili daha doğru adımlar planlayabileceksin, özelliklerin inşasını, kullanıcıya uyarlamayı, huni dönüşümünü artırmayı daha doğru şekilde yapabileceksin, diyor Ahmet Kuralkan.
Ahmet'e göre, genellikle mobil uygulamalara üç farklı sistem entegre ediliyor. Ancak beş veya daha fazla aracı entegre eden müşterilerimiz oldu.
- Bu, farklı sistemlerin desteklediği farklı işlev setinden kaynaklanıyor, diye ve ekliyor. - Müşteriler genellikle şunu söylüyor: - "Her şeyi bana günlükleyin" gibi bir yaklaşımın iyi bir sonuca götürmeyeceğine inanıyorum. Bizim bir müşterimiz, altı ay boyunca her şeyi takip etti. Üçüncü taraf müşterilere verileri Data Mining alanında satmayı planlıyordu. Ancak hiçbir şey olmadı. Geliştiriciler, amacı anlamıyorlardı ve takip panellerinde çelişkili veriler alıyorlardı.
Ahmet , uygulamadaki analitiği izlemeye başlamadan önce bunu neden yaptığınızı belirlemenizi önerir. Hedeflere dayanarak izleyeceğiniz parametreleri belirleyin. Bunlar ise, daha sonra iyileştirdiğiniz parametreler olacaktır.
Eğer hangi anahtar göstergeleri takip ettiğini biliyor ve senin için önemli olanları anlıyorsan, bu göstergeleri doğru yerlere yerleştirirsin. Sayıları sınırlı olacak, daha güvenilir ve anlaşılır hale gelecekler, - diyor Ahmet. - Ayrıca sistem yavaş yavaş büyütülmeli. Ancak her şeyin biranda takip edileceği düşünülmemelidir. İlk olarak bir parametreyi takip edersin, ardından diğerini. Grafiklerdeki eğilimi izlersin. Grafikleri analiz etmek ise, şirketin iş süreçlerine aşina olan ve verileri okuyabilen bir analist veya veri madencisi tarafından yapılmalıdır.
Bu gösterge belirli bir süre içinde uygulamayı açan aktif kullanıcı sayısını yansıtabilir. Aşağıdaki kullanıcı kitlesini belirleyebiliriz:
- Günlük aktif kullanıcılar (GAK);
- Haftalık aktif kullanıcılar (HAK);
- Aylık aktif kullanıcılar (AAK).
Bu parametre, kullanıcıların bir ziyaret sırasında uygulamada harcadıkları ortalama süreyi gösterir. Bu, kullanıcı kitlesini uygulama kullanım süresine göre segmentlere ayırmayı sağlar.
4. Finansal Göstergeler
Uygulamanızda takip etmeniz gereken temel metriklerden bazıları şunlardır:
- LTV (Life Time Value: Bir müşteriden tüm işbirliği süresi boyunca elde edilen şirket kârı).
- Müşteri tutma stratejilerinin kullanımı, kullanıcıların LTV'sini %40 artırır ve tekrarlayan satın almaların sayısını %20 artırır.
- ARPU (Average Revenue Per User: Belirli bir dönemde çekilen kullanıcı başına ortalama gelir).
5. İletişim Katılımı
Bu parametre, kullanıcıların push bildirimlerini ve e-postaları açma sayısını yansıtır. Kullanıcıyı uygulamayı aktif olarak kullanmaya yönlendirmek için yapılan girişimlere nasıl tepki verdiğini bilmek önemlidir.
Ancak hedeflerinize ve görevlerinize uygun benzersiz bir analitik sistem oluşturabilirsiniz, bunu birkaç aracın entegrasyonuyla gerçekleştirebilirsiniz.
Takip edilebilecek diğer şeyler
Kohort analizi, bir grup kullanıcıyı ayırt etme ve davranışlarını bir süre gözlemleme yeteneğini ima eder; bu, Retention rate (kullanıcı tutma oranı), LTV ve ilgilendiğiniz diğer metrikleri saymaktır.
- Retention, kullanıcıların zaman içinde ürününüzü nasıl kullandığını gösterir. Yani belirli bir ay/hafta/gün içinde gelen kullanıcıların bir, iki, üç ay/hafta/gün sonra halen uygulamayı kullanmaya devam edip etmediğini gösterir.
Retention'ı %5 artırmak, uygulamanın kârlılığını %75 artırabilir
- Huniler, kullanıcıların belirli bir sıralamayla olaylardan geçişini gösterir. Seçtiğiniz her adımdaki dönüşümü ölçmenize, dar boğazları bulmanıza ve yaptığınız değişikliklerin sorunlu alanlardaki dönüşüme nasıl etkilediğini belirlemenize olanak tanır.
- Tüm izleme sistemleri aynı şekilde yapılandırılmıştır, diye belirtiyor Globus IT Ülke Müdürü Ahmet Kuralkan. — Uygulamanın yaşam döngüsü boyunca gerçekleşen düğme tıklaması, kurulum, kayıt vb. olaylar (etkinlikler) vardır. Bu olaylara kullanıcı adı, zaman vb. gibi verileri bağlıyoruz.
Mobil uygulama analitiğindeki yönergeler
Mobil uygulama analitiğinde genel olarak üç ana yönlendirme belirlenebilir:
- Yükleme kaynaklarını takip etmek.
- Uygulama içi analitik (en bilinen araçlar arasında Flurry, Google Analytics ve Mixpanel yer alır), kullanıcıların mobil uygulama içindeki davranışlarını izleme imkânı sağlayarak ürününüzün gelecekteki gelişimi hakkında kararlar almanızı sağlar.
- Uygulama mağazalarından istatistik toplama.
Analitik için popüler araçlar
Firebase için Google Analytics
Firebase kullanımı ile ilgili olarak, Google Analytics'e entegre edilmiş bir Google platformu olan Firebase ile etkileşim halinde olan uygulamalar için raporlar sunulmasıyla "Firebase için Google Analytics" terimi kullanılmaya başlandı.
Yeni raporlar, mobil uygulamalarla ilgili kapsamlı davranışsal ve pazarlama analitiği içeriyor. Bu raporlar sayesinde kullanıcıların uygulamanızla nasıl etkileşimde bulunduğunu ve uygulamanın ne kadar etkili olduğunu öğrenebilirsiniz. Ayrıca raporlar, hedef kitle listeleri oluşturmanıza ve verilerin temel alınarak hemen kararlar almanıza olanak tanırken, üçüncü taraf ağlara bağlanmanızı da sağlar.
Uygulamanın kaç kez açıldığını, ne sıklıkla satın alma işlemleri gerçekleştirildiğini ve belirli bir dönem boyunca kaç aktif kullanıcının olduğunu öğrenebilirsiniz. Ayrıca kullanıcılarınızın demografik verilerini ve ilgi alanlarını da görebilirsiniz.
AppsFlyer, çevrimdışı da dahil olmak üzere kitle edinme kanalının etkinliğini incelemenizi sağlayan bir mobil ilişkilendirme hizmetidir (müşteri ile marka etkileşiminin tüm varyasyonu için).
Platforma, internet ve televizyonda reklamın etkinliğini analiz etme imkânı sağlar. Her müşteri için içeriği kişiselleştiren Akıllı Bağlantı özelliği, internet mağazası sahipleri için faydalı olacaktır. Sabit abonelik ücreti olmaksızın hesaplanan dönüşümlerin sayısına göre ödeme yapma seçeneği, küçük şirketler için kullanışlı olacaktır.
AppsFlyer, her uygulama yüklemesine atıf yapar ve kullanıcının hangi pazarlama kanalından geldiğini araştırır. Eğer bir reklam kampanyası ise, araç yeni bir müşterinin maliyetini hesaplar ve ROI'yi belirler. Çevrimiçi kaynakların yanı sıra, televizyon reklamları da izlenir. İstatistikler, ziyaretçinin tekrar etme başarısını belirlemek için de kullanılabilir. Hizmette, kullanıcıların uygulama içindeki davranışlarını izlemek için olaylar atanabilir. Program içindeki banner ve içerik reklamlarının kârlılığını takip etme imkânı bulunmaktadır. Araç kullanılarak nereden geldikleri ve yaşam döngüsü boyunca hangi eylemleri gerçekleştirdikleri gibi uygulamayı kaldıran kitle hakkında bilgi edinilebilir.
Flurry Analytics, iOS ve Android mobil uygulamalarının istatistiklerini toplamak ve analiz etmek için ücretsiz bir platformdur. Platform, kullanıcılar, eylemler ve etkinlikler hakkında verileri alır. Aynı anda beş programa kadar takip edilebilir. Platform, tarayıcıda ve App Store ve Google Play'den indirilebilen uygulamalarda kullanılabilir.
Flurry Analytics, olayları toplar ve grafikler şeklinde sunar. Analiz yaparken, uygulama sürümlerine, yükleme tarihine, telefon sahibinin demografik verilerine, diline ve ziyaretçinin çekme kanalına göre segmentlere ayrılabilir. Araç, kullanıcının belirli bir dönem boyunca programla nasıl etkileşimde bulunduğunu takip etmenizi sağlar. Satış hunilerini hesaplama özelliği vardır, bu sayede örneğin müşterilerin satın alma işlemini hangi aşamada bıraktığını öğrenebilirsiniz. Platform sayesinde, farklı işletim sistemlerine sahip iki farklı programın kullanıcı davranışlarını karşılaştırabilirsiniz. Sistem, kullanıcıların ilgi alanları hakkında bilgi sağlar. Günlük ortalama gelirin otomatik olarak hesaplanması özelliği bulunur.
Ziyaretçilerin etkinliklerini ve eylemlerini izleme imkânı, web geliştiriciler için faydalı olacaktır. Hizmet sayesinde pazarlamacılar, hedef kitleyi - coğrafyayı, cihaz türünü, ilgi alanlarını - inceleyebilirler. Ücretsiz olması, platformu başlangıç işletmeleri için erişilebilir kılar.
Mixpanel, kullanıcı davranışlarının analizi için bir sistemdir. Geliştirici ekibinin düşüncesine göre, eylemler sayfalara yapılan ziyaretlerden daha fazla şey anlatır. Bu nedenle, gerçek zamanlı olarak kullanıcı davranışlarını takip etme imkânı sağlayan öncü bir mobil analitik platformu oluşturdular.
Mixpanel'in özellikleri şunlardır:
- Uygulama içi kullanıcılara bildirim gönderme.
- Kullanıcıları segmentlere ayırma.
- Profillere dayalı "sonsuz derinlikte" hedefleme.
- Farklı bildirimler için A/B testi.
- Bildirim düzenleyici.
- Bildirimlerin tasarımını ve formülasyonunu özelleştirme.
- Mixpanel Surveys aracılığıyla uygulamalara kullanıcı anketlerinin entegre edilmesi.
- Aynı huni içinde farklı etkinlikler arasındaki dönüşümün değiştirilmesi.
Analitik proaktif olmalıdır
Analitik ve veri işleme iyi olsa da proaktif olmalıdır. Bu durumda, bazı sistemlerde bulunan kullanıcılara push bildirimleri gönderme gibi bir özellik faydalı olacaktır.
Örneğin, bazı müşteriler aboneliklerini yenilemedi. Onlara indirim veya diğer tercihler sunabilir ve bunu push bildirimi ile bildirebilirsiniz.
Kaç aracı entegre etmek gerekiyor?
- Ne kadar çok metrik eklersen, o kadar eksiksiz bir resim göreceksin, uygulamanın çalışmasıyla ilgili daha doğru adımlar planlayabileceksin, özelliklerin inşasını, kullanıcıya uyarlamayı, huni dönüşümünü artırmayı daha doğru şekilde yapabileceksin, diyor Ahmet Kuralkan.
Ahmet'e göre, genellikle mobil uygulamalara üç farklı sistem entegre ediliyor. Ancak beş veya daha fazla aracı entegre eden müşterilerimiz oldu.
- Bu, farklı sistemlerin desteklediği farklı işlev setinden kaynaklanıyor, diye ve ekliyor. - Müşteriler genellikle şunu söylüyor: - "Her şeyi bana günlükleyin" gibi bir yaklaşımın iyi bir sonuca götürmeyeceğine inanıyorum. Bizim bir müşterimiz, altı ay boyunca her şeyi takip etti. Üçüncü taraf müşterilere verileri Data Mining alanında satmayı planlıyordu. Ancak hiçbir şey olmadı. Geliştiriciler, amacı anlamıyorlardı ve takip panellerinde çelişkili veriler alıyorlardı.
Ahmet , uygulamadaki analitiği izlemeye başlamadan önce bunu neden yaptığınızı belirlemenizi önerir. Hedeflere dayanarak izleyeceğiniz parametreleri belirleyin. Bunlar ise, daha sonra iyileştirdiğiniz parametreler olacaktır.
Eğer hangi anahtar göstergeleri takip ettiğini biliyor ve senin için önemli olanları anlıyorsan, bu göstergeleri doğru yerlere yerleştirirsin. Sayıları sınırlı olacak, daha güvenilir ve anlaşılır hale gelecekler, - diyor Ahmet. - Ayrıca sistem yavaş yavaş büyütülmeli. Ancak her şeyin biranda takip edileceği düşünülmemelidir. İlk olarak bir parametreyi takip edersin, ardından diğerini. Grafiklerdeki eğilimi izlersin. Grafikleri analiz etmek ise, şirketin iş süreçlerine aşina olan ve verileri okuyabilen bir analist veya veri madencisi tarafından yapılmalıdır.
© 2023
contact@globus-it.com
Gustava Zemgala gatve, No. 74, lv-1039
Latvia, Riga
+371 64 415 295
+90 532 307 88 88
Yeşilce Neighborhood. Yunus Emre Street. No: 8/1
Kağıthane
Kağıthane
Türkiye, Istanbul