Mobil uygulamada kullanıcı davranışını analiz eden servisler

Kullanıcı davranışı analizi ve veri toplama alanında pek çok servis bulunmaktadır. Hangisi en iyi seçenektir? Kaç tane servis entegre edilmelidir? Bu soruyu yanıtlamak için müşterilerimiz arasında en popüler ve verimli servisleri seçtik ve en sık sorulan soruları cevaplamaya çalıştık.

5 temel takip göstergesi

Her zaman olduğu gibi, işe başlarken öncelik veri analitiğinin amacını anlamak, ulaşılması gereken pazarlama ve ticari hedefleri belirlemek ve bunlar için en iyi araç olabilecek göstergeleri tanımlamaktır. Aşağıda temel göstergelerin bir özeti sunulmaktadır.

Kayıt ve yükleme sayısı
Genellikle yükleme sayısı kayıt sayısından daha yüksektir; çünkü uygulamayı indirdikten bir süre sonra bazı kullanıcılar uygulamayı kullanmaz ve kayıt bile olmaz.
İyi bir kayıt oranı yaklaşık %60–80'dir. Üstelik, uygulamaya zaten giriş yapmış olan bazı kullanıcılar onu farklı cihazlara birkaç kez yükleyebileceğinden yükleme sayısı biraz daha yüksek olabilir.
Uygulamaların %24'ü yalnızca bir kez kullanılıp kaldırılmaktadır.

Aktif kullanıcılar
Bu gösterge, belirli bir zaman diliminde uygulamayı açan gerçek aktif kullanıcı sayısını ortaya koyar. Kullanıcılar şu şekilde sınıflandırılır:YüAşağıda müşterilerimiz arasında en popüler takip ve analitik servislerin örnekleri verilmektedir.

Analitik için popüler araçlar

Google Analytics for Firebase. Google Analytics yakın zamanda Firebase ile ilgili uygulamalar üzerinde raporlar eklediğinden — Google'ın uygulama geliştirme için entegre platformu — "Google Analytics for Firebase" terimi kullanılmaya başlandı.
Yeni raporlar, mobil uygulamalar için kapsamlı davranışsal ve pazarlama analitiği içermektedir. Bu raporlar, kullanıcıların uygulamanızla nasıl etkileşime girdiğini ve uygulamanın ne kadar verimli çalıştığını gösterir. Ayrıca ra
Analitik ve veri işleme faydalı bir şeydir; ancak proaktif olmalıdır. Bazı sistemlerde sunulan kendi kullanıcılarına push bildirimi gönderme işlevi de çok yararlı olacaktır.
Örneğin bazı müşteriler hizmetinize olan aboneliklerini yenilemediyse onlara indirim veya başka tercihler sunabilir, push bildirimleri aracılığıyla bu durumu bildirmiş olursunuz.

Kaç tane araç entegre edilmelidir?

— Ne kadar çok metrik eklerseniz, uygulamanın çalışmasının sonraki adımlarını o kadar doğru planlayabilir, özellikleri geliştirebilir, kullanıcı dostu hale getirebilir ve huni dönüşümünü artırabilirsiniz, diyor Ahmet Kuralkan.

Ahmet'e göre mobil uygulamada genellikle üç farklı sistem entegre edilmektedir. Ancak beş veya daha fazla araç entegre eden müşteriler de olmuştur.
— Bunun nedeni farklı sistemlerin farklı desteklenen işlevlere sahip olmasıdır, diye devam ediyor. — Müşterilerimiz çoğu zaman şöyle diyor: "Tüm olayları kaydetmemiz gerekiyor." Deneyimlerimden biliyorum ki bu yaklaşım iyi sonuç vermez. Yarım yıl boyunca tüm olayları kaydeden bir müşterimiz vardı. Verileri bazı üçüncü taraf müşterilere satmayı planlıyordu, Veri Madenciliği alanında. Ama bundan hiçbir şey çıkmadı. Görev, geliştiriciler için belirsizdi ve takip panellerinde tartışmalı veriler mevcuttu.

Ahmet, uygulamada analitikleri izlemeye başlamadan önce görevi net olarak belirlemeyi tavsiye eder. Hedeflere göre takip edilecek parametrelerin belirlenmesi gerekir. Ve bunlar ileride iyileştireceğiniz parametreler olacaktır.

Kritik göstergelerin neden takip edilmesi gerektiğine dair net bir anlayış varsa, olayları uygun yerlere sınırlı sayıda yerleştirirsiniz; böylece daha şeffaf ve anlaşılır hale gelirler, diyor Ahmet. Ayrıca sistem aşamalı olarak büyümelidir. Bu, bir günde tüm olayları takip etmeye başlamak anlamına gelmez. Önce bir parametreyi takip edin, ardından diğerini ve eğrilerdeki dinamikleri izleyin; eğrileri analist, veri madencisi, şirketteki iş süreçlerinin nasıl yürüdüğünü bilen ve veriyi okumayı bilen kişi inceler.Analitik proaktif olmalıdırporlar, kullanıcı listeleri oluştBir huni oluşturulurken bir olaya belirli koşullar uygulanabilir. Örneğin, yalnızca Facebook üzerinden gerçekleştirilen girişler takip edilecekse, huninin yalnızca Facebook üzerinden sayılması mümkün hale gelir. Ardından huni, herhangi bir olayın parametrelerine göre (iç parametreler belirtilebilir veya olayla birlikte uygulamadan gönderilebilir) segmentlere ayrılabilir.

Uygulama içinden kullanıcılara bildirim gönderme.
Kullanıcı listesi segmentasyonu.
Mevcut profillere dayalı "sonsuz derinlikte" hedefleme.
Çeşitli bildirimler için A/B testi.
Bildirim editörü.
Tasarım ve bildirim dili ayarları.
Mixpanel Surveys aracılığıyla uygulamalara kullanıcı anketi entegrasyonu.
Tek bir huni içindeki farklı olaylar arasında dönüşüm değişikliği.

urmayı ve toplanan verilere dayanarak anında kararlar almak için üçüncü taraf ağlara bağlanmayı mümkün kılar.
Uygulamanın bir kullanıcı tarafından kaç kez açıldığını, satın almaların ne sıklıkla yapıldığını ve belirli bir süre boyunca kaç kullanıcının aktif kaldığını öğreneceksiniz. Bunun yanı sıra kullanıcılarınızın demografik bilgilerini ve ilgi alanlarını da görebilirsiniz.

AppsFlyer — markayla müşteri iletişiminin tüm versiyonlarını kapsayan bir mobil atıf servisidir; çevrimdışı dahil olmak üzere kullanıcı kazanım yönteminin etkinliğini incelemeyi sağlar.
Bu platform sayesinde internet ve TV'deki reklam etkinliği analiz edilebilir. Her müşteri için içeriği kişiselleştiren akıllı bağlantı işlevi, internet mağazası sahipleri için son derece yararlıdır. Sabit abonelik ücreti ödemeksizin yalnızca gerçekleşen dönüşümler başına ödeme yapabilme imkânı, küçük şirketler için büyük avantaj sağlar.
AppsFlyer, her uygulama yüklemesini ilişkilendirir ve kullanıcının hangi pazarlama kanalından geldiğini araştırır. Bir reklam kampanyasıysa araç, yeni müşterinin maliyetini hesaplar ve ROI'yi belirler. Çevrimiçi kaynakların yanı sıra TV reklamcılığı da izlenmektedir. Kullanıcının tekrarlayan etkileşimini tanımlamaya yönelik istatistiksel veriler de mevcuttur; yani kullanıcıların uygulama içinde nasıl davrandığını takip etmek mümkündür. Bunun yanı sıra bannerların ve içeriğe dayalı reklamların kârlılığını izlemek de mümkündür. Bu araç ayrıca uygulamayı silmiş hedef kullanıcıların nereden geldiğini ve uygulama yaşam döngüsü boyunca ne tür işlemler yaptıklarını bilmeyi sağlar.

Flurry Analytics — iOS ve Android mobil uygulama istatistik verilerini toplayan ve analiz eden ücretsiz bir platformdur. Servis, kullanıcılar, onların eylemleri ve etkinlikleri hakkında veri toplar. Aynı anda beşe kadar program takip edilebilir. Araç hem tarayıcıda hem de AppStore ve Google Play'den indirilebilen uygulamalarda kullanılabilir.
Flurry Analytics, olaylara ilişkin verileri toplayarak diyagramlar şeklinde sunar. Analiz edilen veriler; uygulama sürümü, yükleme tarihi, telefon kullanıcısının demografisi, dili ve ziyaretçilerin dikkatini çeken kanala göre segmentlere ayrılır. Bu araç, kullanıcı rotasını takip etmeyi — yani kullanıcının belirli bir süre içinde programla nasıl etkileşime girdiğini — sağlar. Ayrıca müşterilerin satın alma işlemlerini durdurduğu aşamayı belirlemek için satış hunisi tahmin işlevi de mevcuttur. Bu işlev sayesinde aynı yazılımın farklı işletim sistemlerindeki kullanıcı davranışlarını karşılaştırmak mümkündür. Sistem, kullanıcıların ilgi alanları hakkında da bilgi sunar. Günlük ortalama gelir otomatik olarak hesaplanabilir.
Olayların ve kullanıcı eylemlerinin takibi, web geliştiricileri için faydalı bir araç olacaktır. Bu servis sayesinde pazarlama uzmanları, hedef kullanıcıları analiz etme imkânına kavuşur: kullanıcı coğrafyası, kullanılan cihaz türü ve ilgi alanları. Ücret alınmaması bu platformu startuplar için erişilebilir kılmaktadır.

Mixpanel, kullanıcı davranışını analiz etmek için bir sistem ve platformdur. Geliştirme ekibinin görüşüne göre eylemler, web gezintisinden daha fazlasını anlatır. Bu görüşe dayanarak mobil sistemler için gerçek zamanlı kullanıcı davranışını takip eden ileri teknoloji bir analitik platform geliştirdiler.

Mixpanel özellikleri:
kleme kaynaklarının takibi.
Uygulama içi analitik (en bilinen araçlar Flurry, Google Analytics ve Mixpanel'dir; bunlar uygulama içindeki kullanıcı davranışını izleyerek ürününüzün daha iyi geliştirilmesine ilişkin kararlar almayı sağlar).
Mağaza istatistik verilerinin toplanması.

• Günlük aktif kullanıcılar (DAU);
• Haftalık aktif kullanıcılar (WAU);
• Aylık aktif kullanıcılar (MAU).

1. Oturum süresi
2. Bu gösterge, kullanıcının bir ziyarette uygulamada geçirdiği ortalama süreyi gösterir. Bu sayede hedef kullanıcılar, uygulamada geçirdikleri süreye göre segmentlere ayrılabilir.
3. Finansal göstergeler
4. Uygulamada takip etmeniz gereken temel metriklerden biri şudur:

• LTV (Yaşam Boyu Değer — şirketin bir müşteriden onunla çalıştığı süre boyunca elde ettiği kâr).
• Elde tutma stratejilerinin kullanımıyla kullanıcıların LTV'si %40 artabilir ve tekrar satın alma sayısı %20'ye kadar yükselebilir.
• ARPU (Kullanıcı Başına Ortalama Gelir — belirli bir dönemde aktif kullanıcıdan elde edilen ortalama işletme geliri).
• Bunların yanı sıra ARPDAU (Günlük Aktif Kullanıcı Başına Ortalama Gelir), ARPPU (Ödeyen Kullanıcı Başına Ortalama Gelir) ve ortalama satın alma tutarı gibi metrikleri de hızlıca gözden geçirmek faydalı olur.

1. Kullanıcı etkileşimi
2. Bu gösterge, kullanıcı tarafından kaç adet push bildirimi ve e-postanın açıldığını ortaya koyar. Kullanıcının uygulamayı aktif olarak kullanırken etkileşime nasıl yanıt verdiğini takip etmek kritik önem taşır.

Bununla birlikte, birkaç aracın entegrasyonu sayesinde görevlerinize ve hedeflerinize uygun benzersiz bir analitik sistemi oluşturmak mümkündür.

Başka neler takip edilebilir?
— Kohort analizi, bir kullanıcı grubunu seçmeyi ve zaman içindeki davranışlarını izlemeyi ifade eder: kullanıcı tutma oranı, LTV ve ilgilenilen diğer metrikler sayılabilir.
— Elde tutma (Retention), ürününüzün zaman içinde nasıl kullanıldığını gösterir; yani belirli bir ay/hafta/gün içinde gelen kullanıcıların kaçının bir, iki veya üç ay/hafta/gün sonra uygulamayı kullanmaya devam ettiğini ortaya koyar.
Elde tutma oranının %5 artması, uygulamanın kârlılığını %75'e kadar artırabilir.
— Huniler, kullanıcıların belirli bir olay dizisinden nasıl geçtiğini gösterir. Seçilen adımlardaki dönüşümü ölçmeyi, darboğazları tespit etmeyi ve yapılan değişikliklerin dönüşümü nasıl etkilediğini belirlemeyi sağlar.

— Tüm takip sistemleri aynı şekilde kurulur, diyor Globus Ülke Müdürü Ahmet Kuralkan — Uygulama yaşam döngüsü boyunca gerçekleşen bazı olaylar vardır: ekrana dokunma, yükleme, kayıt ve benzerleri. Bu olaylara belirli verileri bağlarız: kullanıcı adı, olayın gerçekleştiği zaman ve diğerleri.

Mobil uygulama analitik alanları
Genel olarak mobil uygulama analitiğinde üç temel alan bulunmaktadır.

1. Yükleme kaynaklarının takibi.
2. Uygulama içi analitik (en bilinen araçlar Flurry, Google Analytics ve Mixpanel'dir).
3. Mağaza istatistik verilerinin toplanması.
4. Aşağıda müşterilerimiz arasında en popüler takip ve analitik servislerin örnekleri verilmektedir.

Analitik için popüler araçlar

Google Analytics for Firebase — Google Analytics yakın zamanda Firebase ile ilgili uygulamalar üzerinde raporlar eklediğinden bu terim kullanılmaya başlandı. Yeni raporlar kapsamlı davranışsal ve pazarlama analitiği içermektedir; kullanıcıların uygulamanızla nasıl etkileşime girdiğini gösterir. Raporlar ayrıca kullanıcı listeleri oluşturmayı ve üçüncü taraf ağlara bağlanmayı mümkün kılar. Uygulamanın kaç kez açıldığını, satın almaları ve aktif kullanıcı sayısını takip edebilirsiniz.

AppsFlyer — çevrimdışı dahil olmak üzere kullanıcı kazanım yönteminin etkinliğini inceleyen bir mobil atıf servisidir. İnternet ve TV reklamcılığını analiz etmeye, yalnızca gerçekleşen dönüşümler başına ödeme yapmaya olanak tanır. Yükleme kaynaklarını, ROI'yi ve TV kampanyalarını takip eder. Uygulamayı silmiş kullanıcıların nereden geldiğini ve ne tür işlemler yaptıklarını bilmeyi sağlar.

Flurry Analytics — iOS ve Android için ücretsiz bir analitik platformdur. Aynı anda beş uygulamayı takip edebilir. Olayları diyagramlar olarak gösterir; kullanıcıları uygulama sürümü, yükleme tarihi, demografi ve dile göre segmentlere ayırır. Satış hunisi tahmini, farklı işletim sistemlerindeki kullanıcı davranışlarını karşılaştırma imkânı sunar. Ücretsiz olması startuplar için erişilebilir kılmaktadır.

Mixpanel — kullanıcı davranışını gerçek zamanlı olarak takip eden ileri teknoloji bir analitik platformdur. Geliştirme ekibine göre eylemler web gezintisinden daha fazlasını anlatır.

Mixpanel özellikleri:

• Uygulama içinden kullanıcılara bildirim gönderme.
• Kullanıcı listesi segmentasyonu.
• Profillere dayalı derin hedefleme.
• Çeşitli bildirimler için A/B testi.
• Bildirim editörü ve dil ayarları.
• Mixpanel Surveys üzerinden uygulama içi kullanıcı anketi entegrasyonu.
• Tek bir huni içindeki farklı olaylar arasında dönüşüm değişikliği.
• Bir huni oluştururken olaylara koşullar uygulanabilir. Ardından huni, olayın parametrelerine göre segmentlere ayrılabilir.

Analitik proaktif olmalıdır
Analitik ve veri işleme faydalı bir şeydir; ancak proaktif olmalıdır. Kendi kullanıcılarına push bildirimi gönderme işlevi çok yararlıdır.
Örneğin bazı müşteriler hizmetinize olan aboneliklerini yenilemediyse onlara push bildirimleri aracılığıyla indirim veya başka teklifler sunabilirsiniz.

Kaç tane araç entegre edilmelidir?
— Ne kadar çok metrik eklerseniz, uygulamanın işleyişini o kadar doğru planlayabilir, özellikleri geliştirebilir ve huni dönüşümünü artırabilirsiniz, diyor Ahmet Kuralkan.

Ahmet'e göre genellikle üç farklı sistem entegre edilmektedir, ancak beş veya daha fazla araç kullanan müşteriler de olmuştur.
— Farklı sistemlerin farklı desteklenen işlevleri vardır. Müşterilerimiz çoğu zaman "tüm olayları kaydetmemiz gerekiyor" diyor. Deneyimlerimden biliyorum ki bu yaklaşım iyi sonuç vermez. Bir müşterimiz yarım yıl boyunca tüm olayları kaydetti, verileri üçüncü taraflara satmayı planladı — ama sonuç çıkmadı. Görev geliştiriciler için belirsizdi.

Ahmet, uygulamada analitiği takip etmeye başlamadan önce görevi net olarak belirlemeyi tavsiye eder. Hedeflere göre takip edilecek parametreler belirlenmelidir.

Kritik göstergelerin neden takip edilmesi gerektiğine dair net bir anlayış varsa olayları sınırlı sayıda ve uygun yerlere yerleştirirsiniz; böylece daha şeffaf ve anlaşılır hale gelir, diyor Ahmet. Sistem aşamalı olarak büyümelidir: önce bir parametreyi, ardından diğerini takip edin ve eğrilerdeki dinamikleri izleyin.